• 数据科学与大数据技术,简称“大数据”,这个

              回答:热门而火爆的新兴专业。

              1.数据科学与大数据技术,简称“大数据”,是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业。

              2.大数据专业,主要培养通过大数据思维,对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后,主要去向为政府、企业、公司,具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。

              3.自中科院首开“大数据技术与应用”专业以来,截止目前,全国有近300所大学开设了大数据专业,可见该专业的热门程度。

              4.据《大数据人才报告》显示,目前全国仅有大数据人才46万,预计未来几年,光是基础性数据分析人才一项,其缺口竟达14000000万,简直不亚于令人吃惊的“天文数字”。

              5.大数据人才的严重缺乏,造成了有些行业招不到大数据人才,特别是中小型,花高薪也很难招到。据调查,现工作一年的大数据人才月薪是12000元,工龄3年的hadoop人才,年薪居然高达40万左右。

              综上可见,热门、火爆、缺乏、高薪就成了大数据专业的代名词。

              可以同时学习java和大数据吗?

              谢谢邀请!

              首先,答案是肯定的,Java语言和大数据技术是可以同时学习的。

              Java语言是大数据技术平台比较常见的开发工具之一,所以在学习大数据的过程中,往往要先学习Java编程语言,但是由于大数据技术涉及到的内容比较多,所以只要安排的合理,Java语言与大数据技术是可以同步学习的。如果要同时学习的话,可以按照以下方式进行学习安排:

              首先,可以同时学习Java基础语法和Linux操作系统。学习大数据技术要在大数据平台下进行各种实验,而大数据平台往往需要搭建在Linux操作系统之上,CentOS或者Ubuntu都是比较常见的选择。学习Java基础语法和学习Linux操作系统完全可以同步进行,而且可以在Linux系统下搭建Java开发环境并进行相关的实验。当Linux操作系统学习完成之后,也会同时完成Java基础语法的学习过程。

              其次,可以同时学习大数据应用开发和Java Web开发。在掌握Java基础语法之后就可以在Hadoop平台下进行简单的实验了,同时可以继续学习Java Web开发知识。在这个学习的过程中,可以先把时间侧重到Java Web开发多一些。掌握Java Web开发知识对于大数据工程师来说还是有必要的,毕竟Java Web开发是重要的落地应用。

              最后,把重心放在大数据应用开发上。相对于Java开发知识来说,大数据开发涉及到的内容要多一些,而且目前Hadoop的生态体系已经比较庞大了,涉及到的组件也非常多,这时候就需要进行大量的编程实验。在进行大数据开发实验的过程中,也会逐步熟悉Java开发流程,可以说Java和大数据同时学习是互相促进的过程。

              我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

              如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!


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