些基础的支撑的，大数据培训最开始其实还是讲基础的Java开发和Linux系统，真正到了主流大数据平台Hadoop和Spark生态圈组件是在后边的内容，者也是相对比较难的部分。是需要数学好的，逻辑思维强的人才可以学好。所以为什么大数据培训一般收的是本科的学生。

在学习大数据前就要对于大数据学习内容进行一个基本的了解，在选择大数据培训机构的时候也要多加谨慎，看它的课程是否符合企业需求，是否包含大数据核心技术。

在选择大数据培训机构时一定是要选择专业的正规的大数据培训机构进行学习，不然的话很难学到正真的大数据技术，完成就业的目的。正规的大数据机构，在师资配备方面一定是强大的，老师对于大数据知识的掌握是非常熟练的，并且都是具备大厂的实战工作经验的，而且懂的多方面的编程知识。其次，就是合作企业一定也都是行业中比较出名的大型企业。

目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：一是大数据开发，二是数据分析与挖掘。

这个最好是自己找，每个人的看法都是不同的。

学习大数据都要掌握哪些技能？

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前选择大数据管理与应用专业是不错的选择，随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来产业领域会释放出大量大数据专业人才，所以大数据管理与应用专业的就业前景还是非常广阔的。

从知识体系结构来看，大数据管理与应用专业强调三方面内容，其一是大数据技术，其二是大数据与行业场景的结合，其三是管理学相关内容。对于新生来说，可以先从大数据技术入手，这会为后续的专业学习奠定一个基础。

大数据技术体系主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据的采集、传输、存储、安全、分析、应用、呈现等环节，而这些环节又都需要一个共同的基础，那就是程序设计，所以可以从程序设计开始学习。目前Java、Python、R、Go、Scala等编程语言在大数据领域的应用比较广泛，初学者可以从Python开始学起。

学习Python可以分为三个阶段，其一是学习Python的基本语法，这个阶段并不会遇到太大的障碍，只要多做实验，通常都能够顺利入门，其二是学习Python数据分析，这部分内容相对比较多，也需要一定的数学基础和统计学基础，还需要学习机器学习的相关内容，其三是结合场景来应用Python。

与数据科学与大数据技术专业不同，大数据管理与应用专业更强调技术与行业的结合，或者说强调技术与管理的结合，所以大数据管理与应用专业更注重数据分析的相关内容。从这个角度来看，选择大数据管理与应用专业，要重视行业场景知识的积累，以便于提升就业竞争力。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！